Diese Veranstaltung ist Teil des Zertifikatsprogramms "Medizinische Lehre Wien" (MLW).
Themen und Inhalte
Praktischer 8-stündiger Aufbau-Workshop zur Seminarreihe „AI für Lehrende". Teilnehmer:innen setzen mitgebrachte oder vorgeschlagene Beispiele aus Lehre, Forschung, Administration und Multimodal/Lokal um. Nach kurzem Methoden-Refresher arbeiten alle an ihren mitgebrachten Beispielen und setzen ihr zuvor erworbenes theoretisches Wissen praktisch um, wobei sie dabei von der Seminarleitung beraten und unterstützt werden. Output: lauffähige Workflows für den eigenen Berufsalltag.
Lernziele
Die Teilnehmer:innen können am Ende des Workshops
- selbstständig einen vollständigen lehr-, forschungs-, administrations- oder medienbezogenen Workflow (z. B. eine Multiple-Choice-Klausur mit Moodle-Export, einen Citation-Check, ein Meeting-Protokoll oder eine Lehrvideo-Vertonung) mit einem AI-Tool durchführen und das Ergebnis anhand fachlicher und didaktischer Kriterien sowie typischer Fehlerquellen (z. B. Halluzinationen, fabrizierte Referenzen) kritisch überprüfen.
- für eine konkrete berufliche Aufgabe ein geeignetes AI-Tool begründet auswählen und die DSGVO-konforme Verarbeitungsvariante (Cloud, lokal oder pseudonymisiert) bestimmen.
- einen für den eigenen Berufsalltag lauffähigen eigenen Workflow als Kurzdokumentation verfassen.
Methoden
- Kurzer Methoden-Refresher zu Prompting-Best-Practices und AI-Updates seit dem 2-Tages-Seminar
- Eigenständige Ausarbeitung, Seminarleitung als Support
- Plenums-Showcase mit Peer-Feedback
Werden Vorkenntnisse der Teilnehmer:innen erwartet?
Ja - Teilnahme am 2-Tages-Seminar „AI für Lehrende" oder gleichwertige Praxiserfahrung mit ChatGPT, Claude oder Gemini. Self-Check (5 Punkte) ist Teil der Anmeldung; bei < 2 Punkten Verweis auf das 2-Tages-Seminar.
Zielgruppe
Mitarbeiter:innen der MedUni Wien, die das 2-Tages-Seminar „AI für Lehrende" besucht haben oder gleichwertige Vorkenntnisse mitbringen (Self-Check vor der Anmeldung). Auch Lehrende aus den Lehrkrankenhäusern und akkreditierten Ausbildungspraxen für Allgemeinmedizin der MedUni Wien sind willkommen.
Technische Voraussetzungen:
- Empfohlen ist ein eigener Laptop mit aktuellem Browser (Chrome, Firefox, Edge oder Safari) und Netzteil, aber nicht erforderlich - im Computerraum stehen Arbeitsplatz-PCs bereit
- Account bei mindestens einem AI-Tool (ChatGPT, Claude oder Gemini; eine Pro-Version ist empfohlen)
Seminarleitung
- Thomas Scheidl, Multimediale Lehre, MedUni Wien
- Robert Wanderer, Multimediale Lehre, MedUni Wien
- Philipp Pavelka, Multimediale Lehre, MedUni Wien
Gruppengröße
- min. 8 / max. 20 Personen
Stunden
9 Stunden / 0.3 ECTS (8 h Präsenz + 1h Vorbereitung)
Teilnahmegebühr
Für folgende Personengruppen ist die Teilnahme kostenlos:
- Für Mitarbeiter:innen der MedUni Wien
- Für externe Lehrende mit Lehrauftrag an der MedUni Wien
- Für Lehrende aus den Lehrkrankenhäusern der MedUni Wien
- Für akkreditierte Ausbildungspraxen Allgemeinmedizin der MedUni Wien
