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Artificial Intelligence (AI) für Lehrende: Ein Überblick

Diese Veranstaltung ist Teil des Zertifikatsprogramms "Medizinische Lehre Wien" (MLW).
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  5. Artificial Intelligence (AI) für Lehrende: Ein Überblick

Themen & Inhalte

In der universitären Lehre bieten sich zahlreiche Möglichkeiten für den Einsatz von künstlicher Intelligenz (AI). Dieses Seminar bietet einen Überblick über aktuelle AI-Tools und AI-Ressourcen mit einem Fokus auf Sprachmodelle (Large Language Models) sowie deren sinnvolle Anwendungen in der Lehre an der MedUni Wien.

Lernziele

Am Ende des Seminars verfügen die Teilnehmer:innen über Basiswissen zu aktuellen AI-Tools und können diese in ihrem Bereich als unterstützende Werkzeuge einsetzen. Konkret werden die Bereiche Textgenerierung und Textverarbeitung mit AI thematisiert. 

  • Die Teilnehmer:innen erhalten eine Begriffsklärung und einen Überblick über AI-Tools (Bsp.: ChatGPT, Claude, Perplexity,…).
  • Die Teilnehmer:innen gewinnen einen Überblick über lokale AI-Tools in der Lehre.
  • Die Teilnehmer:innen können AI als persönlichen Assistenten in der eigenen Lehre einsetzen.
  • Die Teilnehmer:innen können Content Generierung und Content-Überarbeitung (Text, Bilder, Präsentationsfolien, …) in der eigenen Lehre anwenden.  

Methoden

Nebst einer kurzen Vorstellung einiger ausgewählter AI-Tools wird in einem interaktiven Teil des Seminars die Verwendung dieser Tools demonstriert. Die Möglichkeit, spezielle Fragen zu stellen, ist ausdrücklich erwünscht. Die Seminarteilnehmer:innen sind eingeladen, basierend auf ihren Erfahrungen in der eigenen Lehre, anderen Kolleg:innen hilfreiche Tipps zu geben und Wissen auszutauschen.

Werden Vorkenntnisse der Teilnehmer:innen erwartet?

nein

Zielgruppe

  • Alle Lehrenden der MedUni Wien
  • Lehrende aus approbierten Lehrkrankenhäusern der MedUni Wien, sofern diese einen Lehrauftrag an der MedUni Wien haben.
  • Tutor:innen der Medizinischen Universität Wien

Technische Voraussetzungen:

Teilnehmer:innen benötigen kein Equipment.

Seminarleitung

Abteilung Digitale Lehre

  • Thomas Binder
  • Philipp Pavelka
  • Thomas Scheidl
  • Robert Wanderer

Gruppengröße

  • 15 / 50 Personen

Stunden

4 Stunden / 0,2 ECTS

Anmeldung und Termine

Termin(e): 29. April 2025 von 13 –17 Uhr

Ort: Präsent. Ort wird noch bekannt gegeben.

Als MitarbeiterIn der MedUni Wien melden Sie sich mit Ihrer MedUni Wien-UserID im Med.Campus unter https://campus.meduniwien.ac.at an. Auf Ihrer Visitenkarte finden Sie den Punkt „Seminare - Medizindidaktik“. Öffnen Sie das Seminar im jeweiligen Semester und klicken Sie auf den Button „Anmelden“.

Externe InteressentInnen können sich per E-Mail unter medizindidaktik@meduniwien.ac.at über die Termine informieren und anmelden.

Die Teilnahme an allen Terminen des Seminars wird vorausgesetzt. Voraussetzung für den Erhalt einer Teilnahmebestätigung ist das Absolvieren aller Module des Kurses innerhalb der angekündigten Laufzeit des Kurses / bzw. innerhalb der vereinbarten Laufzeit. Es wird um pünktliches Erscheinen zu vereinbarten synchronen Arbeitsphasen (z.B. Webmeetings) ersucht. Im Falle einer Verhinderung ist eine Abmeldung erforderlich.

Weitere Informationen: Anmeldungs- und Teilnahmebedingungen

Kontakt: medizindidaktik@meduniwien.ac.at

Teilnahmegebühr

Für folgende Personengruppen ist die Teilnahme kostenlos:

  • Für MitarbeiterInnen der MedUni Wien
  • Für externe Lehrende mit Lehrauftrag an der MedUni Wien
  • Für Lehrende aus den Lehrkrankenhäusern der MedUni Wien
  • Für akkreditierte Ausbildungspraxen Allgemeinmedizin der MedUni Wien

Diplom-Fortbildungs-Programm (DFP)

Eine Akkreditierung der Veranstaltung für das Diplom-Fortbildungs-Programm (DFP) der Österreichischen Ärztekammer (ÖÄK) ist angefragt.